Objetivo

  1. Usuarios finales que trabajan diariamente con Microsoft 365 y desean aprovechar al máximo las herramientas de productividad de Office 365.
  2. Profesionales administrativos, asistentes ejecutivos, coordinadores de área, analistas, y cualquier colaborador que requiera automatizar procesos y mejorar su eficiencia con el uso de aplicaciones como SharePoint Online, Teams, OneDrive, Outlook, Planner, Forms y más.
  3. Empresas que están migrando a Office 365 y necesitan capacitar a su personal para una adopción efectiva.
  4. No se requiere experiencia previa con Office 365, pero sí manejo básico de sistemas operativos y navegación web.

Objetivos:

Usuarios finales que trabajan en organizaciones que han adoptado Microsoft 365 y desean aprender a usar Microsoft Teams para mejorar la comunicación y colaboración. Profesionales de todas las áreas que necesitan participar en reuniones virtuales, trabajar en documentos compartidos, gestionar proyectos y colaborar con sus equipos de manera eficiente. Personas que utilizan Teams ocasionalmente y desean adquirir un dominio completo de sus funciones. No se requiere experiencia técnica ni conocimiento previo de Teams

Objetivos:

  1. Ejecutar proyectos de desarrollo de software haciendo uso del modelo Scrum.
  2. Conocer la definición y los conceptos básicos de la metodología Scrum y los principios y valores de cualquier metodología ágil.
  3. Conocer y distinguir cada uno de los roles de Scrum y sus responsabilidades dentro del equipo Scrum.
  4. Entender todo el proceso de creación de un proyecto con Scrum distinguiendo las cinco fases en forma de ciclos repetitivos, y las distintas técnicas a utilizar dentro de los sprints.
  5. Comprender en qué consiste un sprint dentro de Scrum, las herramientas que existen a disposición para aplicarlo y saber qué es el Product Backlog.
  6. Conocer en qué consiste el Product Backlog.
  7. Conocer las reuniones necesarias para el correcto control y análisis de Scrum.
  8. Conocer los documentos necesarios para el correcto control y análisis de Scrum.
  9. Conocer Scaling Scrum.
  10. Identificar los obstáculos que puede encontrar una empresa para aplicar la metodología Scrum y las actividades que puede implementar el equipo de desarrollo para cumplir objetivos.
  11. Conocer herramientas ágiles de Scrum y ejercicios prácticos que ayuden a superar el examen de certificación Scrum Manager.  

Objetivos:

  1. Aplicar en empresas conocimientos acerca de la inteligencia artificial, sus diversas ramas y más específicamente aquellas relacionadas con Big Data, Deep Learning y los algoritmos relacionados con estas nuevas tecnologías.
  2. Implementar aplicaciones basadas en IA para ser usadas en la empresa.
  3. Navegar por la historia de la inteligencia artificial para saber la esencia sobre la que se sustenta el complejo mundo de esta tecnología, reconociendo así la razón de su existencia y desarrollo de su potencial.
  4. Distinguir los tipos de aprendizaje automático para construir modelos predictivos basados en inteligencia artificial, conociendo los numerosos algoritmos y conjuntos de algoritmos que se pueden utilizar.
  5. Descubrir distintos modelos predictivos, aprendiendo el funcionamiento de una plataforma de aprendizaje automático.
  6. Revelar las oportunidades que ofrecen la inteligencia artificial y el big data para el mundo de las empresas, descubriendo herramientas que tienen integrada este tipo de tecnología y métodos de trabajo que sirven para fomentar una cultura Data Driven dentro de los negocios para ser más competitivos.
  7. Aportar una visión estratégica que permita identificar oportunidades de negocio basados en inteligencia artificial, conociendo ejemplos, herramientas y recursos humanos.
  8. Proveer una comprensión integral y práctica del lenguaje de programación Python en su aplicación en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial.

Objetivos:

  1. Adquirir los conocimientos sobre las ventajas comparativas que aportan los estándar HTML5 y CSS3 para la simplificación de la construcción de páginas web, en especial en las nuevas capacidades que aportan sobre contenidos dinámicos y multimedia.
  2. Adquirir los conocimientos necesarios sobre HTML5 y CSS 3 para la creación de páginas web, aprovechando las ventajas que ofrecen estos estándares.
  3. Adquirir los conocimientos necesarios sobre JavaScript para la creación de páginas web dinámicas integrando el código con las páginas HTML5.

Objetivos:

  1. Implantar un proyecto de Cloud Computing.
  2. Conocer la aparición del Cloud Computing, su definición, ventajas que nos aporta, servicios y tipos de nubes asociadas al Cloud Computing.
  3. Conocer e identificar los elementos o agentes que intervienen en un proceso de Cloud Computing.
  4. Reconocer los procesos para abordar una solución Cloud Computing, así como las ventajas y desventajas del uso de Cloud Computing en un entorno empresarial.
  5. Reconocer los aspectos legales de seguridad asociados al Cloud Computing.
  6. Conocer los distintos tipos de nube usados en Cloud Computing, la topología asociada a este y el tipo de Cloud que más nos interese usar según nuestras necesidades.
  7. Conocer el mercado del Cloud Computing en la actualidad, así como las soluciones disponibles actualmente en los mercados de proveedores.
  8. Conocer los casos de éxito de uso de la tecnología Cloud Computing tanto a nivel de España como a nivel mundial.  

Objetivos:

  1. Aplicar el uso del ChatGPT y la inteligencia artificial a los distintos sectores productivos optimizando su rendimiento y teniendo en cuenta las consideraciones éticas pertinentes.
  2. Conocer los distintos tipos de IA y el funcionamiento del ChatGPT atendiendo a las implicaciones éticas y responsabilidades asociadas.
  3. Conocer las aplicaciones de la IA en distintos sectores y sus desafíos y riesgos alineándola con los valores y objetivos humanos.
  4. Implementar y personalizar modelos de ChatGPT en diferentes contextos optimizando su rendimiento.